本方案应用自主研发的视频、物联感知、人工智能等技术，开发气象智能观测平台，支持接入高清全天空成像仪、雪深摄像机、气象传感器等监测设备，提供面向国家和区域的地面气象智能观测应用，实现对云状、云量、雪深、降水类、能见度、温湿度、风速风向等数十种天气现象的智能观测，支持气象告警、预警和复核能力，助力提升气象智能观测水平。

其中，气象告警依托数据分析模型，实现对能见度、温度剧烈变化、风速异常的情形，及时告警联动，提醒相关责任人采取处理措施。气象预警是基于云量、云状、风场、降雨、温度、湿度等观测数据和气象预警预报模型，对未来几天内的温度走势、降雨情况进行研判和预报。复核能力是对系统产生的告警信息或者预警结果存疑时，可以启动系统的人工复核功能，通过视频实景图像辅助人工研判，确保结果更加准确。

通过综合利用自主研发的高光谱反演、视频监控、人工智能、物联感知、微服务架构、空间分析等技术，实现水环境质量监测和水环境分析评价，帮助用户掌握环境质量状况及其变化趋势，适用于各级水生态环境监测用户和河湖长制用户。方案主要包括一张智能物联监测网、智能分析中心、资源调度管理平台和水质智能监测应用平台等建设内容，适用于地表水质监测类和河湖长制类项目。

针对当前固废行业监管采用纸质五联单或国发系统填报的方式，设计了基于物联网在线实时监测，场景化AI识别手段，提供全流程可视化监管方案。本方案面向生态环境局、产废企业、运输企业和处置企业四类用户。

利用视频、计量称重、智能扫码、在线监测等设备，物联网、大数据、AI等技术，对产废、转运和处置企业的固废（含危固废）情况，进行全天候、全流程的动态监测，并通过固废智能监管应用平台提供的台账管理、联单管理、多维融合分析、管理一张图等功能，以图文并茂的方式帮助监管用户动态掌握固废各阶段的情况，支撑实现固废全流程动态监管。

本方案基于多光谱成像、物联网、无人机、大数据、智能认知等技术，构建多维动态感知网和数智大脑，提供空气质量监测、重污天气应急管控以及道路黑烟车、露天焚烧、扬尘污、VOCs、餐饮油烟等监测应用。可支撑大气环境质量监测、污染源监管等业务工作高效开展，助力打赢蓝天保卫战。主要面向省、市、县生态环境局和各级政府下设的蓝天办、大气办等用户。本方案基于多光谱成像、物联网、无人机、大数据、智能认知等技术，构建多维动态感知网和数智大脑，提供空气质量监测、重污天气应急管控以及道路黑烟车、露天焚烧、扬尘污、VOCs、餐饮油烟等监测应用。可支撑大气环境质量监测、污染源监管等业务工作高效开展，助力打赢蓝天保卫战。主要面向省、市、县生态环境局和各级政府下设的蓝天办、大气办等用户。

通过视频、物联感知、人工智能、无人机、卫星等技术，构建“天空地”一体水利感知网，对水库、水库大坝、水闸、泵站、灌区等各类水利工程运行状态进行可视化管理，提升水利工程安全运行管理水平，为水利工程安全度汛提供技术保障。主要适用于水利工程管理单位、水利局、水利厅等用户。

通过运用多光谱视觉感知、视频智能分析、边缘计算、卫星遥感解译等技术，构建河湖智能可视管理应用系统，实现河湖重点区域24小时全天候动态可视感知。并提供河湖长制、水域岸线管理、河道采砂监管等应用功能，支撑江河湖泊管理业务高效开展，助力提升江河湖泊长效保护与动态管控能力。主要适用于水利厅（局）、河湖管理处、河（湖）长办、河务局、湖泊管理局（处）、水政监察执法等用户。

通过应用物联感知、人工智能、时空分析等技术，构建包含卫星、无人机、热成像视频和人工巡护等多手段融合的全天候、高频次、大范围立体化智能监测网络；构建包含基础空间数据库、林业专题数据库和防护数据库的森林防火大数据池；构建具备火灾监测预警、火情研判、扑火指挥、态势分析、灾损评估、火灾督查等功能的林业草原智能可视化平台。有效增强森林火灾综合防控能力，提高森林管护成效。

方案实现了森林火灾“灾前、灾中、灾后”全过程业务闭环管理。灾前基于立体监测网络，可及时发现森林火灾；灾中基于平台火情告警研判、APP处置等功能，可智能辅助火情处置；灾后基于林区人车动态管控，可辅助调查取证、林区管理。

通过物联感知、AI、大数据、AR、VR等技术，实现生物多样性监测、人为活动监测、生态灾害监测、火灾监测、气象监测、巡护管理、融合通讯、生态直播等应用功能，支撑生态保护、科研监测、科普宣教和社区共管业务开展。主要适用于自然保护区、国家公园、林草局等用户。方案包括一张“天空地”智能感知网络、一个数智融合能力支撑平台、一个宣教中心和一个指挥中心以及N个业务应用。

本方案以大数据、AI智能分析技术为核心，打造包含无人机侦查、视频巡查、人工巡护等多钟手段融合的立体化监测网络。以空间地理数据、国土专题数据、视频图像数据为支撑，构建国土资源可视化管理平台，实现全景巡查、智能预警、研判处置等功能，形成动态化、立体化、智能化的国土管控体系，有效提高国土资源监管能力，提升国土资源管理成效。