违法停车取证系统解决方案，通过违章检测一体球机内置的智能分析算法，利用机器视觉进行车辆目标提取、违章行为自动判定、目标自动聚焦放大、车牌自动识别提取，并结合声光报警器设备对违法停车行为进行及时有效的劝离提醒，可以缓解交通管理部门现场警力不足问题，并督促民众文明停车。

对失去驾驶资格但仍存在驾驶车辆行为的人员进行管控，通过路面过车抓拍比对、目标实时预警、身份多维确认、出行规律分析、处置策略推荐、处置信息推送等手段，辅助路面民警现场处置，实现涉证违法人员闭环管理，提升警力投放效能。

系统基于图像特征识别、大数据检索比对等技术，针对车辆故意遮挡、污损号牌及加装灯带等违法行为进行识别及研判。此外，针对运输车辆及营运车辆，可通过关联分析所属企业名下其他车辆过车数据，对存在异常号牌车辆较多企业进行定向监管，提升管控效率。

基于语义分析 、模式识别、时空分析等技术手段，智能解析事故地址描述，并以时空为主线综合多种要素关联分析，实现事故时空分布展示、关联关系分析、隐患点识别及事故研判报告生成等功能，为道路安全隐患排查治理、事故根因分析及针对性管控提供系统支撑。

面向交警秩序和事故部门，全方位管理城市主干道、快速路、高架、隧道、桥梁等重点路段上的车辆运行状况及重点违法和交通事件，展示重点路段上车辆行驶过程、记录车辆危险驾驶行为（连续变道、蛇形行驶、右侧超车等），预警交通违法、交通事件和事故。利用全息交通投射与还原技术刻画重点路段全量交通信息，挖掘交通现象根因，为交通管理提供实时量化的数据支撑。

系统面向交警用户，通过雷达视频融合检测技术，实时管理非灯控路口及视野盲区路段通行目标位置和速度变化等状态。一旦发现冲突隐患，现场通过LED屏诱导预警，并在后端中心进行软件预警提示。同时，中心通过数据分析还原交通冲突发生全过程，为区域的事故原因分析和责任认定提供更多依据，并通过数据可视化展示道路安全预警系统建设成效。

针对交警用户的交通信号控制需求，基于海康威视丰富的前端感知能力和物联数据治理与应用优势，以“AI Traffic 交通认知引擎”为能力支撑，结合大数据、云计算、深度学习、物联网等先进理念及技术，提供从交通调研、方案设计、方案实施、方案评估的全生命周期整体解决方案。信号控制系统提供从联网接入、交通流检测数据接入等基础功能，到第三方平台对接、区域信号控制、公交优先控制等高级控制功能，助力交管用户提升信号控制效能，优化交通管控模式。

以人、车、路、环境等多源物联感知数据、业务数据和互联网数据的融合与治理为前提，通过数据研判交通运行问题，对路网空间与交通流运行时段进行自动划分，利用信号控制与交通组织手段进行时空协同优化，通过仿真推演模型构建和交通评价实现方案的预演评价和实施评价，联动交通诱导与信息发布系统实现对公众的出行引导，实现态势分析、问题诊断、策略优化、仿真验证、实施评估的闭环管控。

 同时，方案针对“两客一危一货”等重点车辆构建源头管控、运行监测、研判分析的全出行管控系统。方案针对影响道路通行秩序的路内停车问题，提供了智能化、精细化的动态限时停车管理系统，让路内停车位的使用更加合理有序，进一步释放道路通行能力。

综上，裔龙科技交通秩序管理决策系统遵循着数据驱动、致因分析、时空一体、决策升级的理念，辅助不同城市的交通管理部门开展交通出行管理与服务，打造更加高效、有序、美好的交通出行环境。

系统充分利用增强现实、3D坐标定位、人工智能（包括模式识别、事件检测、车辆追踪等）等技术，通过AR全景视频与视场内低点摄像机联动，实现既关注整体又兼顾局部的大范围的全景-普通视频联动，能够以画中画形式展示低点摄像机视频，做到可查询、可搜索、可定位、可描述、可报警、可联动，从而改善视频图像的应用模式，提高实战效率。