为网络摄像机、抓拍机等设备提供实时视频分析能力，无需更换老旧摄像头。面向人员监控、规范作业、异常检测等场景，提供标准与定制算法仓库，适用于城市管理、工厂、工地、园区等多场景。
支持告警记录、数据推送、AI算法仓库管理、模型导入与训练，并可将告警信息通过云平台、企业微信推送或声音提示。
配合裔龙AI数据分析盒与训练平台，实现多设备管理与企业全摄像头接入，集成大数据分析，提供工业AI全场景巡检服务。
采用分层设计架构，从底层硬件到上层应用形成完整生态。边缘计算层负责实时数据处理，云端平台提供模型训练与管理，应用接口层支持快速集成各类业务系统。
高性能AI芯片与传感器集成，提供强大算力支持
深度学习框架与计算机视觉算法库
标准化API与SDK，支持快速集成与二次开发
远程监控、模型更新与数据分析管理中心
搭载业界领先的计算机视觉算法，结合深度学习与传统视觉技术优势，实现高精度、高效率的视觉分析
基于改进的YOLOv8与SSD算法融合架构，实现多类别目标的实时检测与定位，支持500+类识别，检测精度达98.5%。
结合DeepSORT与特征匹配技术，实现跨摄像头、遮挡下的目标持续追踪，支持同时追踪100+目标，ID保持率达92%。
基于时空特征学习的识别技术，可识别30+种行为，包括跌倒、奔跑、聚集等，响应时间小于0.5秒，准确率达95%。
采用轻量化U-Net++架构，实现像素级场景理解与分割，支持20+场景分类，在复杂背景下仍保持90%以上的分割精度。
结合多尺度Retinex与注意力机制，实现复杂光照下的图像质量优化，在低光、逆光环境下提升图像清晰度300%以上。
基于学习框架的模型优化技术，可在保护数据隐私的前提下实现跨设备模型协同进化，新场景适配时间缩短60%。
根据不同场景需求提供多样化部署方案，从单机到集群，从本地到云端，满足各类应用场景
利旧IPC单机使用，功能丰富的本地客户端，适用小型场景或边缘节点，本地分析结果，支持离线运行模式。
无需复杂网络配置，即插即用
支持本地存储，保障数据隐私
适合中小规模监控场景（1-8路摄像头）
通过Open API 集成第三方业务系统，开发接口适用于大范围部署应用场景。
设备负载均衡，提高系统稳定性
方便对接业务平台，响应速度快
适合大规模部署（16-128路摄像头）
通过裔龙视觉分析盒+AI训练+AI巡检平台，本地处理实时数据，云端进行全局分析与管理，适合分布式场景。
全局数据汇总分析，优化决策
支持远程管理与模型更新
适合分布式场景与多区域管理
| 部署方式 | 适用规模 | 网络要求 | 数据存储 | 管理方式 |
|---|---|---|---|---|
| 端对端独立部署 | 小型（1-8路） | 可离线 | 本地存储 | 设备本地管理 |
| 本地集群部署 | 中大型（16-128路） | 局域网 | 本地服务器 | 本地管理平台 |
| 云边协同部署 | 超大型（128+路） | 专网/互联网/5G | 本地+云端 | 云端管理平台 |
AI视觉分析盒广泛应用于多个行业，通过智能视觉识别技术提升效率、降低成本、增强安全性
针对重点位置前端监控位置进行计算，分析社会治理要素算法。人员聚集、人员热区、人员徘徊、人员越界、火情、烟雾分析等。
城市市容行为分析、井盖移位识别、摊位等统计分析
异常行为检测、区域入侵预警、人脸识别比对
车辆识别计数、交通事件检测、违章行为、违停行为（包括人行道电瓶车）分析
利用边缘计算、人工智能、流媒体等技术，打造出集上级监管、餐饮信息透明化、厨房流程管理闭环监管于一体的“慧食安食品安全监管平台
人员进出分析、离岗行为监测、吸烟检测、防火检测等智能管理
养殖物放出计数、统计、护栏警戒等
人员行为分析、人员安全管理、人员特征分析
智能
客服